intelligence artificielle

16 janvier 2024

New project! Sancia

ELISOL environnement est soutenue par France 2030 et la région Occitanie pour conduire le projet de recherche SANCIA (durée: 33 mois). Soumis en mars 2023 à l’appel à projet France 2030 / Volet Régionalisé – Action : « Projets d’Innovation », le projet SANCIA (Simplification des Analyses de la Nématofaune : c’est l’IA), labelisé par le pôle de compétitivité Agri Sud-Ouest Innovation, a été retenu pour être conduit par ELISOL environnement. Cette action de R&D, démarrée par ELISOL environnement en 2020 sera fortement renforcée

ELISOL

8 février 2023

Le mot du stagiaire : Lisa

Nouvelle force vive à ELISOL ! Lisa, étudiante de l’Université de Nîmes nous a rejoint. Après un premier contact sur le salon Ad Natura à Montpellier en octobre 2022, elle a postulé sur un sujet de stage que nous proposions qui correspondait aux besoins de sa formation et était en adéquation avec ses centres d’intérêt. Elle réalise ses activités sur le programme de R&D de reconnaissance des nématodes par intelligence artificielle. « Toute l’équipe d’Elisol s’est montrée très accueillante et je suis contente de pouvoir

ELISOL

31 mars 2022

Romain: des compétences rares

Docteur en écologie et évolution depuis 2020, Romain a rejoint l’équipe ELISOL en février 2022 et pour 18 mois dans le cadre d’un projet France Relance réalisé en partenariat avec le CIRAD (UR Geco). Au cours de sa thèse, Romain a développé des compétences dans le domaine de la nématologie mais aussi dans celui de l’analyse d’images notamment en développant un algorithme d’identification automatisée à l’échelle de l’espèce*. Dans le cadre de ce projet, qui à ELISOL fait suite à la

ELISOL

28 mars 2022

Projet Meninnov achevé

De 2019 à 2021, 5000 heures de travail ont été consacrées par l’équipe d’ELISOL au projet Menninov (« Méthodes Innovantes en Nématologie »), un projet financé dans le cadre de READYNOV (région Occitanie), porté par ELISOL et réalisé en collaboration avec l’IRD. Le projet MENINNOV a cherché à développer 2 nouvelles méthodes : une basée sur des techniques moléculaires et l’autre sur l’analyse d’image pour réaliser des opérations actuellement basées sur l’observation microscopique et tester l’interopérabilité des différents types de méthodes en terme de

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